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| app.py | ||
| README.md | ||
Trash Division Web 前端
基于 Gradio 的垃圾分类识别 Web 应用,上传图片即可预测垃圾类别。
依赖
除项目根目录 requirements.txt 外,Web 前端额外依赖:
| 包 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
gradio |
>=4.0,<5.0 |
Web UI 框架 |
pydantic |
>=2.5,<2.10 |
gradio 4.x 兼容性约束(新版会报 "const" in schema 错误) |
安装:
pip install gradio>=4.0,<5.0 pydantic>=2.5,<2.10
启动前准备
-
确保
best_model.pth存在
在项目根目录(trash-division/)下放置训练好的模型权重。如没有,先运行:cd .. && python Train.py -
安装依赖(如还未安装):
pip install -r ../requirements.txt
启动
在 web/ 目录下运行:
python app.py
或者在项目根目录运行:
python web/app.py
启动后浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:7860。
配置说明
可在 app.py 底部 demo.launch() 中调整以下参数:
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
server_name |
127.0.0.1 |
本机访问。如需局域网内其他设备访问,改为 0.0.0.0 |
server_port |
7860 |
端口号,冲突时可换 |
share |
False |
改为 True 可生成临时公网链接分享给同学 |
inbrowser |
True |
启动后自动打开浏览器 |
兼容性
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Python | >=3.9,<3.10(Gradio 5.x 需 Python 3.10+) |
| PyTorch | >=1.10 |
| 设备 | 自动选择 CUDA > Intel XPU > Apple MPS > CPU |