训练配置

选择训练/测试数据并设置模型参数
可多选;支持拖拽到输入框。
可选;用于评估训练效果。

基础设置
model name
image filter
*_img.png
masks filter
*_masks.png
训练超参数
learning rate
n epochs
weight decay
normalize
compute flows
与光流/流场相关,通常仅在特定任务启用。
min train masks
nimg_per_epoch
channel axis
提示
• 名称用于区分训练产物(日志/权重)。
• filter 用于匹配文件名,如 *_img.png*_masks.png
• 选择合适的预训练模型可加速收敛。
• 建议仅微调必要超参,保持可复现性。
进度